韩炳哲
微博@洛之秋
(当然，如果再读读韩炳哲的《妥协社会》，会对这个变化趋势有更深刻的认识，也会对英文系的终结更加绝望：“新自由主义的幸福预期强制我们进行内心的反省，从而使我们忽略现存的统治关系。它导致每个人只关注自己的内心，而不去对社会关系进行批判性的探究。有一些苦难本该是社会的责任，却被私人化、心理化了。”)
木遥: 🔁 @洛之秋: 看完《纽约客》这篇巨长无比的大稿《英文专业的终结》，终于相信美国高等教育系统的英文系这次应该差不多肯定是死了....其实人文学科...
[美] 罗洛·梅
一个可以下载网页全部内容（文字、图片、css、字段、frame等等）的插件，最后保存为一个单独的html。本地打开，百分之百还原最初的效果。
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一个对我来讲非常新的理论框架去理解双链笔记的价值。本文重点讲了下面两个概念，笔记的部分反而很少。
1、ill-structured domain（结构不良领域）：指概念的实例高度可变，人们在处理该领域具体案例时，无法套用一个简单的模式，往往需要具体问题具体对待。比如医学领域的「心脏病」，它是一个概念，也有基础的逻辑但又无法统一为一种模式，具体到某一个病例时，要具体对待。
2、Cognitive Flexibility Theory（CFT，认知弹性理论）：专注结构不良领域的理论，它强调在结构不良领域案例研究的重要性。以及结构不良领域专家分析问题时，不是套用某一个模式识别，而是从一组基本模式中组织出一个临时的模式分析问题，这种灵活的方式称为adaptive worldview（适应性世界观）。
在最后的笔记层面，也有一个相当具有操作性的技巧：围绕领域内一组概念寻找10~20个crossroad cases（十字路口案例），基于案例使用双链笔记把一组概念串联起来。并通过设置一些问题不优深化案例学习，比如两个案例间有什么相同点，又有什么不同点。
最后的最后，值得思考一点：CFT和第一性原则的关系。前者强调案例，后者则强调本质，看起来有些冲突。
非常同意文章最后的观点。
我一直觉得区块链不是web3或说数据所有权最佳解决方案。
把数据永久的固化在区块链上是一件反人性的事情，对数据的所有权应该包括对数据可见范围的控制和对数据的删除权。而区块链上的数据原则上是无法删除的。
自托管才是最佳的解决之道，应该考虑如何降低自托管的成本，或者方便的在不同的第三方托管服务之间迁移数据。
最近Google遇到危机，这是前员工（创业被Google收购）对Google当下管理环境的评论，该员工也曾在微软工作十来年。
有一句热门高亮：
Everyone at every level will spend hundreds of hours preparing a single executive presentation, but it will be the most junior employee and often not even a full-time employee who is tasked with helping a customer for ten minutes.
结合木遥那篇。大厂（大型组织）的改变，还得靠最高层的改变，最好就是换人。并且，改变的过程还伴随着非常大的运气，说起来和个人的命运也没什么两样。
一份金融、经济、投资书单，不多，都很专业。
据我所知，其中一些是美国高校教材。
当初听到最好的关于元宇宙的讨论。
但最近，元宇宙的风头完全被AIGC给盖过了。
发现木遥把博客的文章清理了，只留下少数文章，还好这篇还在。
没记错的话，这是木遥在百度魏则西事件后写的，百度的口碑彻底崩溃了。如果你在大厂工作过，一定会对这篇文章产生共鸣：就一个个的员工来讲，并没有人主动的选择作恶，但作为整体的公司却惯性的走向了恶，底线和原则会在一次次的试探中被打破。
最大的感受是：怎么能把个人在组织中的无力感，写得如此传神。——那段会议模拟，栩栩如生。
从强生的例子来看，除了一把手的力挽狂澜，几乎没有解决之道。
讲真，看维舟的文章总让人有些不舒服，大概就是把那层我隐约知道的窗户纸给捅破了，点出我们文化中不那么好的一面。比如：
1、结合中国人对神灵的一贯态度来理解：当神灵能实现我们期望时，我们对之毕恭毕敬；但当它没能做到这一点时，那可就别怪我不客气了。
2、“做得太好”竟然是客人给差评的原因，这再讽刺不过地表明在中国社会，连评分也都是“高语境”的，隐含着各种说不清楚、甚至你打破脑袋都想不到的因素。
3、常听人感叹说，中国真是一个复杂的市场。在这里，“复杂”的意思并不仅仅是说“丰富多样”，还指充满着意料不到的陷阱，差不多就是你涉世未深刚踏上社会时，师长告诫说“社会很复杂”的那层意思。
OpenAI CEO Sam Altman关于AI普及替代大部分人类劳动力后，关于社会制度的畅想。作者用一个独立域名放这篇文章，而没有发在博客（blog.samaltman.com）内，可见它在作者眼中的特殊性。
当AI成为主要生产力，AI又能自己再生产AI，商品成本将无限低，唯一的约束只是地球资源。世界会怎么样？作者给出了一个有点大同社会的观点，但真的如此吗？还是人口会增长至地球承受的极限，最终还是瓦解，又或者有其它可能？
附翻译版：万物摩尔定律
微软new Bing发布会，结合ChatGPT的Bing搜索和Edge浏览器。
了解功能演示，直接从13分钟开始，Yusuf Introduction部分。网上很多文字介绍，还是不如视频来的惊艳。
Yusuf把搜索需求分三类：导航（找到amazon网站）、信息（查天气、股价）、其它（这些都比较复杂），前两类传统搜索满足的很好，但第三类满足的一般，第三类是new Bing要够颠覆的领域。（前两类ChatGPT也能和传统搜索做的一样好，只是谈不上颠覆）
注意到new Bing的Chat模式下，左边是创建话题（New Topic）的按钮，未来的搜索是围绕某一主题的持续对话。发布会上旅游行程规划的例子非常完美。
这场发布会规模不大，但其在科技史上的意义，将不亚于2007年苹果初代iPhone的发布会。
附：中文字幕版
应该是国内的首测，两点值得注意：
1、仍然是对话式问答，但Bing版ChatGPT回答时，给了数据来源引用。这意味着，它很大程度上能够替代搜索引擎了，直接提供答案，但又能让你基于来源去确定答案的可靠性。
2、关于纠错，非常强：
2.1、提示ChatGPT答案可能错误时，它会尝试寻找更好的答案，如果有更新、更准的数据，它会承认错误并返回最新结果。
2.2、但如果没有更新、更准的答案，它会坚持自己的结果是正确的，甚至置疑用户。但，这里有可能是ChatGPT对用户输入问题的意图理解错误，如果用户能够进一步解释问题中一些概念的定义，ChatGPT能够承认自己对问题理解有误，并基于新的理解寻找答案。--- 这点太恐怖了。
文章已被删，提供一个临时链接：https://cubox.pro/share/HXXG2M
作者把ChatGPT类比为压缩解压程序：
并且这个压缩是有损的。本文基调大致是对当下ChatGPT热浇浇冷水。
这个类比非常有意思，但仔细想想，这不会成为ChatGPT的问题。
事实上，人类大脑理解世界也一样，输入记录是压缩，表达是解压。人类关注并记忆的也是重点信息，在表达时也是对信息进行扩展陈述，没有谁日常表达是一字不漏的背诵。
在学校时，很多知识都学过，但考试仍然会做错，像不像有损压缩后解压失败？
PS：了解了下本文作者姜峯楠（Ted Chiang），挺厉害的，华裔科幻作家，2016年的科幻电影「降临」改编自他的作品。
其中提到的第二个误解：「ChatGPT 是统计模型，所以它的一切认知都是来自于它的语料。」
我也有，并且当大家讨论ChatGPT的时候，经常会从这个基础数学原理的角度得出「当前的AI并没有质变」的结论。
我不知道有没有质变，但给我的感受，是产生了质变。
但让我更意外的是，原来学术界也不知道在这样基础的原理下，为什么产生如此意外的结果/能力。（就是目前处于它做到了但我们并不确切知道它为什么能做到的状态）-- 关于这一点，木遥附上了两个论文链接，一个来自Google，一个来自微软：
Twitter Thread：OpenAI的创始人Sam 19岁的他05年成立了位置服务提供商Loopt，12年4300万美元估值被收购，14年上任YCombinator总裁，19年正式上任他和马斯克共同创立的OpenAI，也正是这年他写下了一篇博客 - how to Be Successful，整理了一下他的13点分享和我的思考。
博客原文：How to Be Successful（英文）。
13点：指数增长、自信、独立思考、销售自己、习惯风险、保持专注、努力工作、大胆决定、执拗一点、差异化竞争、人际网络、资产决定财富、内驱力。
本文是翻译，英文原文：The TIME Project。
作者用5年的时间把1923年至2000年每一期《时代》杂志读完，写的一些感想。摘两段：
1、在短期内，政策是重要的。 从长远来看，科学很重要。1999年，《时代》杂志提名阿尔伯特·爱因斯坦为世纪风云人物。 这是个完美的选择。 最后入围的三位是罗斯福、甘地和爱因斯坦，但该杂志最终选择了爱因斯坦，因为最终"政治是暂时的。"方程式是永恒的。
2、任何一个长寿的人都可能对什么重要、什么不重要得出类似的结论，我觉得在相对年轻的时候就被赋予了这样的观点是一种天赋。——我将用我的余生珍惜我在这里与我所爱的人在一起的每一刻。 我将利用我的工作时间建立和支持促进人类理解的强大机构。
在经济世界里，凡事从利益角度出发。
比如，互联网大部分产品免费，付费的是广告主。很多普通投资者，没有以广告主的视角看互联网产品。