The History of Artificial Intelligence - Science in the News --- 人工智能的历史——新闻中的科学
一个非常好的人工智能历史简述,有比较多的引用来源,发散阅读。
一个非常好的人工智能历史简述,有比较多的引用来源,发散阅读。
一只音调不准的鸟,很难找到伴侣,因为他们的沟通是硬编码在基因中的,即code。
但人的理解能力很特别,人的语言沟通,并不止于文字或声音本身,还有丰富的上下文信息、语气、用词、文本顺序等等。
不愧是小说家写的毕业典型演讲,非常的感性。
Don't ever forget what a friend once wrote Senator Paul Tsongas when the senator decided not to run for reelection because he'd been diagnosed with cancer: "No man ever said on his deathbed I wish I had spent more time in the office." Don't ever forget the words my father sent me on a postcard last year: "If you win the rat race, you're still a rat." Or what John Lennon wrote before he was gunned down in the driveway of the Dakota: "Life is what happens while you are busy making other plans."
永远不要忘记参议员保罗·特松加斯 (Paul Tsongas) 因被诊断出患有癌症而决定不再竞选连任时,一位朋友曾写过的话:“没有人在临终前说过,我希望我能在办公室多呆些时间。 “永远不要忘记我父亲去年在明信片上寄给我的话:“如果你赢得了老鼠赛跑,你仍然是一只老鼠。”或者约翰列侬在达科他州的车道上被枪杀之前写的:“生活就是当你忙于制定其他计划时发生的事情。”
Look at the view. You'll never be disappointed.
看看风景。你永远不会失望。
一个对我来讲非常新的理论框架去理解双链笔记的价值。本文重点讲了下面两个概念,笔记的部分反而很少。
1、ill-structured domain(结构不良领域):指概念的实例高度可变,人们在处理该领域具体案例时,无法套用一个简单的模式,往往需要具体问题具体对待。比如医学领域的「心脏病」,它是一个概念,也有基础的逻辑但又无法统一为一种模式,具体到某一个病例时,要具体对待。
2、Cognitive Flexibility Theory(CFT,认知弹性理论):专注结构不良领域的理论,它强调在结构不良领域案例研究的重要性。以及结构不良领域专家分析问题时,不是套用某一个模式识别,而是从一组基本模式中组织出一个临时的模式分析问题,这种灵活的方式称为adaptive worldview(适应性世界观)。
在最后的笔记层面,也有一个相当具有操作性的技巧:围绕领域内一组概念寻找10~20个crossroad cases(十字路口案例),基于案例使用双链笔记把一组概念串联起来。并通过设置一些问题不优深化案例学习,比如两个案例间有什么相同点,又有什么不同点。
最后的最后,值得思考一点:CFT和第一性原则的关系。前者强调案例,后者则强调本质,看起来有些冲突。
非常同意文章最后的观点。
我一直觉得区块链不是web3或说数据所有权最佳解决方案。
把数据永久的固化在区块链上是一件反人性的事情,对数据的所有权应该包括对数据可见范围的控制和对数据的删除权。而区块链上的数据原则上是无法删除的。
自托管才是最佳的解决之道,应该考虑如何降低自托管的成本,或者方便的在不同的第三方托管服务之间迁移数据。
最近Google遇到危机,这是前员工(创业被Google收购)对Google当下管理环境的评论,该员工也曾在微软工作十来年。
有一句热门高亮:
Everyone at every level will spend hundreds of hours preparing a single executive presentation, but it will be the most junior employee and often not even a full-time employee who is tasked with helping a customer for ten minutes.
结合木遥那篇。大厂(大型组织)的改变,还得靠最高层的改变,最好就是换人。并且,改变的过程还伴随着非常大的运气,说起来和个人的命运也没什么两样。
发现木遥把博客的文章清理了,只留下少数文章,还好这篇还在。
没记错的话,这是木遥在百度魏则西事件后写的,百度的口碑彻底崩溃了。如果你在大厂工作过,一定会对这篇文章产生共鸣:就一个个的员工来讲,并没有人主动的选择作恶,但作为整体的公司却惯性的走向了恶,底线和原则会在一次次的试探中被打破。
最大的感受是:怎么能把个人在组织中的无力感,写得如此传神。——那段会议模拟,栩栩如生。
从强生的例子来看,除了一把手的力挽狂澜,几乎没有解决之道。
讲真,看维舟的文章总让人有些不舒服,大概就是把那层我隐约知道的窗户纸给捅破了,点出我们文化中不那么好的一面。比如:
1、结合中国人对神灵的一贯态度来理解:当神灵能实现我们期望时,我们对之毕恭毕敬;但当它没能做到这一点时,那可就别怪我不客气了。
2、“做得太好”竟然是客人给差评的原因,这再讽刺不过地表明在中国社会,连评分也都是“高语境”的,隐含着各种说不清楚、甚至你打破脑袋都想不到的因素。
3、常听人感叹说,中国真是一个复杂的市场。在这里,“复杂”的意思并不仅仅是说“丰富多样”,还指充满着意料不到的陷阱,差不多就是你涉世未深刚踏上社会时,师长告诫说“社会很复杂”的那层意思。
OpenAI CEO Sam Altman关于AI普及替代大部分人类劳动力后,关于社会制度的畅想。作者用一个独立域名放这篇文章,而没有发在博客(blog.samaltman.com)内,可见它在作者眼中的特殊性。
当AI成为主要生产力,AI又能自己再生产AI,商品成本将无限低,唯一的约束只是地球资源。世界会怎么样?作者给出了一个有点大同社会的观点,但真的如此吗?还是人口会增长至地球承受的极限,最终还是瓦解,又或者有其它可能?
附翻译版:万物摩尔定律
应该是国内的首测,两点值得注意:
1、仍然是对话式问答,但Bing版ChatGPT回答时,给了数据来源引用。这意味着,它很大程度上能够替代搜索引擎了,直接提供答案,但又能让你基于来源去确定答案的可靠性。
2、关于纠错,非常强:
2.1、提示ChatGPT答案可能错误时,它会尝试寻找更好的答案,如果有更新、更准的数据,它会承认错误并返回最新结果。
2.2、但如果没有更新、更准的答案,它会坚持自己的结果是正确的,甚至置疑用户。但,这里有可能是ChatGPT对用户输入问题的意图理解错误,如果用户能够进一步解释问题中一些概念的定义,ChatGPT能够承认自己对问题理解有误,并基于新的理解寻找答案。--- 这点太恐怖了。
文章已被删,提供一个临时链接:https://cubox.pro/share/HXXG2M
作者把ChatGPT类比为压缩解压程序:
并且这个压缩是有损的。本文基调大致是对当下ChatGPT热浇浇冷水。
这个类比非常有意思,但仔细想想,这不会成为ChatGPT的问题。
事实上,人类大脑理解世界也一样,输入记录是压缩,表达是解压。人类关注并记忆的也是重点信息,在表达时也是对信息进行扩展陈述,没有谁日常表达是一字不漏的背诵。
在学校时,很多知识都学过,但考试仍然会做错,像不像有损压缩后解压失败?
PS:了解了下本文作者姜峯楠(Ted Chiang),挺厉害的,华裔科幻作家,2016年的科幻电影「降临」改编自他的作品。
其中提到的第二个误解:「ChatGPT 是统计模型,所以它的一切认知都是来自于它的语料。」
我也有,并且当大家讨论ChatGPT的时候,经常会从这个基础数学原理的角度得出「当前的AI并没有质变」的结论。
我不知道有没有质变,但给我的感受,是产生了质变。
但让我更意外的是,原来学术界也不知道在这样基础的原理下,为什么产生如此意外的结果/能力。(就是目前处于它做到了但我们并不确切知道它为什么能做到的状态)-- 关于这一点,木遥附上了两个论文链接,一个来自Google,一个来自微软:
Twitter Thread:OpenAI的创始人Sam 19岁的他05年成立了位置服务提供商Loopt,12年4300万美元估值被收购,14年上任YCombinator总裁,19年正式上任他和马斯克共同创立的OpenAI,也正是这年他写下了一篇博客 - how to Be Successful,整理了一下他的13点分享和我的思考。
博客原文:How to Be Successful(英文)。
13点:指数增长、自信、独立思考、销售自己、习惯风险、保持专注、努力工作、大胆决定、执拗一点、差异化竞争、人际网络、资产决定财富、内驱力。
本文是翻译,英文原文:The TIME Project。
作者用5年的时间把1923年至2000年每一期《时代》杂志读完,写的一些感想。摘两段:
1、在短期内,政策是重要的。 从长远来看,科学很重要。1999年,《时代》杂志提名阿尔伯特·爱因斯坦为世纪风云人物。 这是个完美的选择。 最后入围的三位是罗斯福、甘地和爱因斯坦,但该杂志最终选择了爱因斯坦,因为最终"政治是暂时的。"方程式是永恒的。
2、任何一个长寿的人都可能对什么重要、什么不重要得出类似的结论,我觉得在相对年轻的时候就被赋予了这样的观点是一种天赋。——我将用我的余生珍惜我在这里与我所爱的人在一起的每一刻。 我将利用我的工作时间建立和支持促进人类理解的强大机构。
在经济世界里,凡事从利益角度出发。
比如,互联网大部分产品免费,付费的是广告主。很多普通投资者,没有以广告主的视角看互联网产品。
近期看到的非常好的关于ChatGPT的评论。
最后的比喻非常形象:「当你抱怨 ChatGPT 鬼话连篇满嘴跑火车的时候,这可能有点像你看到一只猴子在沙滩上用石头写下1+1=3。它确实算错了,但这不是重点。它有一天会算对的。」
毫无疑问,ChatGPT是AI领域一个质的飞跃,ChatGPT表现出非常强的围绕文本的归纳、总结、推理能力,能替代很多咨询类工作,没想到最先被AI替代的是传统上被认为高知的工作。
并且,它已经达到可商业化的程度,将会有大量资本涌入,推动这个行业以更快的速度发展,拭目以待。