我以前有一个毛病，就是会把知识的来源分三六九等
高等的知识是学术专著和论文
中等的知识是体系完整的高质量书籍和课程
下等的知识是社交媒体上发布的高质量长文
除此之外的内容不在我「学习」的范围内
我的逻辑大概是，
越是理论化的、成体系的内容越高级
越是娱乐化的、碎片化的内容越低级
后来我发现，这样的内容筛选机制对我有害无利
因为我把学习和娱乐分得太开了，把看上去「不务正业」的内容通通排除在学习的范围外了
这会导致什么结果？
我的天性是更想娱乐，不想学习的
所以在我可以自由支配的时间里，我会去娱乐，而不去学习，
除非我某天心血来潮、意志力突然爆发
持续性注意力焕散。
RSS最大的问题是无状态，不鉴权。这非常方便，对读者非常友好，但对作者/平台无法追踪统计，获取收益。
RSS协议很久没更新了，如果能更新下，考虑下生态利益，或许是有机会重新发光的。但很难。
另外，关于内容分发，从我自己的体会来看，最好的方式是：在我订阅的范围内做推荐，不超出这个范围。比如我订阅的内容有1000条未读，那就基于我的兴趣重新对这1000条排序（不以时间排序），即能保证内容来源的质量可靠，又能提高阅读效率。实际操作中，可以再配置少量「必读」来源。能完全解决个人信息获取的问题。
发完这篇博客，我应该还是会坐在电脑前，打开 Google Analytics，按几下「刷新」，看看又有几个人正在读。
太真实了，我以前也这样，为了戒断，把Google Analytics代码去掉了。但又不舍，于是又在网站前端加上了阅读次数。
本文作者乔纳森·海特（Jonathan Haidt）为美国社会心理学家，在道德心理学、商业伦理以及复杂社会系统方面均有深刻的洞见（国内出版过他的《象与骑象人：幸福的假设》和《正义之心：为什么人们总是坚持“我对你错”》）。仔细阅读完今天这篇长文，你会发现一条清晰的叙事线索：本世纪初基于互联网而诞生的社交媒体，是如何一步步依靠技术底层逻辑从分享/共享走向分化/分裂的。
虽然作者的叙事着重于美国意识形态下的互联网媒体社会，但某种意义上，这也是一个全球的普遍现状——互联网正在加剧放大、叠加人们的对立情绪，引发更多的恶意与仇恨，进而增加冗余的沟通成本，影响公权机构的政策制定。
这样的好文章，10W不到的阅读，已经说明问题了。
关注自己，而后信息