前面的信息我都有所了解，但没想到Kindle推出中国的原因居然是路透的一片报道。

我以前有一个毛病，就是会把知识的来源分三六九等

高等的知识是学术专著和论文
中等的知识是体系完整的高质量书籍和课程
下等的知识是社交媒体上发布的高质量长文
除此之外的内容不在我「学习」的范围内

我的逻辑大概是，
越是理论化的、成体系的内容越高级
越是娱乐化的、碎片化的内容越低级

后来我发现，这样的内容筛选机制对我有害无利

因为我把学习和娱乐分得太开了，把看上去「不务正业」的内容通通排除在学习的范围外了

这会导致什么结果？
我的天性是更想娱乐，不想学习的
所以在我可以自由支配的时间里，我会去娱乐，而不去学习，
除非我某天心血来潮、意志力突然爆发

一些app无障碍设计的故事。

关注少数群体，做好无障碍设计，是件非常有意义的事。

日本第一个女首相，记录一下。

跟着古人的人生地图旅行，蛮有趣的呀

古人啊，好好写日记就能历史留名。

希望社会能重回上升趋势，自己能熬过寒冬

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最后有一段关于现代民主问题的分析，挺好的。

特别是讲到：现在国外选举变成了一个数字游戏，都在算如何达到50%，只在争取那些摇摆州。其它的不重要，不投我的我争取不到，投我的我不用争取。这些人就变的不重要了。

以及互联网对民主政治深远的且不利的影响。

这条微博主要就是讲Sora的昙花一现。Sora作为工具可以，内容最终一定是去TikTok、Youtube一类的有真人的平台。

这让我想起昨天王健飞在X上说：

本以为因为 Sora 2 要重新冲一下 ChatGPT Plus，但半小时就玩腻了……甚至没碰到付费墙（现在有吗？）

一篇AI写的小说，核心设定是：因为短视频等多媒体内容的发展，未来人类认识基础不再是「语音」。在这个过度时间，作为语言学家的母亲与作为新世代的儿子之间的对话。

我留了一个评论说：

这个故事很精彩，但阅读体验很不好。

开头两句我以为是「我」和儿子的真实对话，但很快我意识到是小说，读到中后段，我在想这是人写得还是AI生产的。越到到后面越觉得是AI生产的，没什么理由，近乎一种本能的怀疑。

语言是人的本质，当AI拥有了这个能力并在人类社区（如X）里活跃，估计大部分人和我一样，冰没有做好准备。

2/ 时间长了，很容易看出大部分人的行事模式的缺陷： 第一，东一榔头，西一棒子，没有耐心积累，在任何竞争中都没有明显优势。那么日常自然也会非常辛苦非常累。 第二，因为急于求成，容易利令智昏，常把自己置于看上去概率不大，但可能彻底毁灭的风险之下, 并自信满满的合理化。风险遇上一次，就把之前十几年，几十年的积累全部消灭，然后被迫从零开始。

Fink 的本能反应是，“当你看到超乎寻常的成功时，你必须要问，我是否承受了过大的风险？”2006年第一季度，他情愿支付3%的罚金，也要提前把贝莱德在Amaranth 的投资赎回。

非常有意思的角度。人们使用AI常用的两类任务：

• 给一段内容，让AI评估、点评
• 给一个想法，让AI生成

点评是要理解存量内容的分布，而创造则需要打破分布才能得到好的东西。显然，AI在原理上，更擅长前者，不擅长后者。

对任何智能来说，这两类任务都是相关但不相同的。比如一个人可能是个美食家，但炒个鸡蛋也会炒糊。可能有极好的文字品味，但写出来的小说很幼稚。可以在评论别人的方案的时候充满洞见，但自己一上手就磕磕绊绊。

（甚至也有反过来的情形，一个人可以完全不擅长评论，但自己做就做得很好。当然这是比较罕见的例子。

这个区别当然一方面是因为知易行难，但还有一个根本问题在于这两者追求的不是一回事。前者追求的是对数据分布的深刻理解，希望达到全局上的客观综摄。后者追求的则是在这个分布里试图获得一个不平凡的结果，换句话说，是对这个分布的一个抵抗而非服从。没有诗人，哪怕乾隆，写诗是为了想写出一首平庸的诗。大家想写的是传颂千秋的诗——虽然每个人都这么想的结果仍然是大家写出来的是都很平庸，但那是不得已。

也就是说，评估需要的是理解分布，而创造追求的是打破分布，或者说，是在另一个自己内心的理想分布中做采样。一个人才华越高，这个自己内心的理想分布同现实分布之间的 distortion 就越大，自己也就越能强行逃脱现实的引力。正是因为一代一代有天赋有才华的人的不懈努力和接力，投入自己的 ego 去扭曲这个分布，去把它拉向和推向边缘，这个代表人类综合水平的整体分布才会随着时间变化。

Adobe全家桶下载安装
photoshop
lightroom

LUI (Language User Interface，自然语言 or 输入框为主的交互) 有几大缺点：

效率低（打字）or 隐私性差（语音）。
说话是填空题（要动脑），GUI 是选择题（可无脑选）。
难以精确表达。

但凡在有一定规模的企业干过，对文中提到的问题都会深有体会吧。

关于AI的影响，如何改变交互，如何影响行业，面对什么机会和挑战。

计算机交互的三次革命：

命令行->图形->AI（自然语言）

一个比较猎奇的视频。

视频链接：50 YouTubers Fight For $1,000,000 - YouTube

所有的屎上雕花都不及一次算力的进步。

scaling laws.

很多话应该是说到了一线员工的心坎上。