2/ 时间长了，很容易看出大部分人的行事模式的缺陷： 第一，东一榔头，西一棒子，没有耐心积累，在任何竞争中都没有明显优势。那么日常自然也会非常辛苦非常累。 第二，因为急于求成，容易利令智昏，常把自己置于看上去概率不大，但可能彻底毁灭的风险之下, 并自信满满的合理化。风险遇上一次，就把之前十几年，几十年的积累全部消灭，然后被迫从零开始。
Fink 的本能反应是，“当你看到超乎寻常的成功时，你必须要问，我是否承受了过大的风险？”2006年第一季度，他情愿支付3%的罚金，也要提前把贝莱德在Amaranth 的投资赎回。
非常有意思的角度。人们使用AI常用的两类任务：
点评是要理解存量内容的分布，而创造则需要打破分布才能得到好的东西。显然，AI在原理上，更擅长前者，不擅长后者。
对任何智能来说，这两类任务都是相关但不相同的。比如一个人可能是个美食家，但炒个鸡蛋也会炒糊。可能有极好的文字品味，但写出来的小说很幼稚。可以在评论别人的方案的时候充满洞见，但自己一上手就磕磕绊绊。
（甚至也有反过来的情形，一个人可以完全不擅长评论，但自己做就做得很好。当然这是比较罕见的例子。
这个区别当然一方面是因为知易行难，但还有一个根本问题在于这两者追求的不是一回事。前者追求的是对数据分布的深刻理解，希望达到全局上的客观综摄。后者追求的则是在这个分布里试图获得一个不平凡的结果，换句话说，是对这个分布的一个抵抗而非服从。没有诗人，哪怕乾隆，写诗是为了想写出一首平庸的诗。大家想写的是传颂千秋的诗——虽然每个人都这么想的结果仍然是大家写出来的是都很平庸，但那是不得已。
也就是说，评估需要的是理解分布，而创造追求的是打破分布，或者说，是在另一个自己内心的理想分布中做采样。一个人才华越高，这个自己内心的理想分布同现实分布之间的 distortion 就越大，自己也就越能强行逃脱现实的引力。正是因为一代一代有天赋有才华的人的不懈努力和接力，投入自己的 ego 去扭曲这个分布，去把它拉向和推向边缘，这个代表人类综合水平的整体分布才会随着时间变化。
Adobe全家桶下载安装
photoshop
lightroom
LUI (Language User Interface，自然语言 or 输入框为主的交互) 有几大缺点：
效率低（打字）or 隐私性差（语音）。
说话是填空题（要动脑），GUI 是选择题（可无脑选）。
难以精确表达。
但凡在有一定规模的企业干过，对文中提到的问题都会深有体会吧。
关于AI的影响，如何改变交互，如何影响行业，面对什么机会和挑战。
计算机交互的三次革命：
命令行->图形->AI（自然语言）
一个比较猎奇的视频。
所有的屎上雕花都不及一次算力的进步。
scaling laws.
很多话应该是说到了一线员工的心坎上。
私密空间，一个非常重要的视角。
这个优势不止隐晦，而且巨大，很可能被低估了。
来源是哈佛大学和北京大学当代中国研究中心的合作研究项目
两经图展示在中国致富和贫穷的因素排名。
以致富来说：
2004年的top3是：能力和智力、高等教育、人际关系
2024年的top3是：人际关系、富二代、机会
时间管理、任务管理的最终目标是什么？以终为始，设计人生管理系统。
可参考。
看起来应该是飞书团队裁员，作者的记录相当平静了。
平时有积累，就不怕被裁员。
一篇旧文，讲内容消费App的发展趋势。
四代目，会是AI吗？
六神磊磊评胡友平的舆论
仅退款这个功能本身没有问题，但有了这个功能之后，如何识别和制止恶意仅退款，是平台的责任。
不知各个平台在这块的投入有没有，有多少。
非常喜欢的理念。
文件/数据优先，而非app优先。
使用任何服务，如果文件/数据不完全自己可控，就要慎重。
一个我不曾了解，但非常有趣，给人力量的群体。除死无大事，生活的苦，没什么可抱怨。
听到「朝闻道，夕死足矣，我要去把文学课听完」，有被打动到。
一个Chrome插件，支持在各大搜索引擎中，屏蔽特定网站的结果。关于屏蔽规则，也支持直接订阅其它人的规则。
非常好的工具，好好利用能显示提升自己的搜索引擎结果质量。