Richard P. Gabriel 1991年写的文章，应该是计算机领域worse is better比较早的一个来源。

文章讲了lisp和c语言的理念，前者追求完备正确，后者追求简单可用。

完备正确：以正确的方式解决100%的问题
简单可用：以正确的方式解决50%的问题，先用起来

合订本，这个整理很棒。

一位在微信团队工作过的外国人2014年写的文章，流传挺广的。

能看到一些中外UI交互上的区别。

本文总结了大模型的10个挑战。

介绍每个挑战时，也提供了很多外部资料，方便进一步了解。

Patrick Collison（Stripe创始人）收集的历史上一些从计划到执行都很快的项目举例。

计算机领域比如

• Unix系统第一个版本3周完成
• JavaScript第一个原型10天完成

建筑工程领域比如

• 艾菲尔铁塔两年建成，保持世界最高建筑记录40年

后面也提到现在美国的工程很慢的一些分析资料。

之前听东亚观察局播客有期，提到原子能机构对日本的核废水排放是有些模棱两可的。

大概是：科学上讲，放射性应该是在安全范围内，但原子能机构不对此背书。

这里有很多事情，比如：

• 现在是安全的，但排放要持续很久，日本政府会一直按这个标准排吗，谁来保证？
• 即使长期都在安全范围内，但安全范围内（只是现在科学上的某种标准）就真的安全吗？非常长期，会不会有意想不到的影响。
  ……

这事真的不好讲，但普通民众好像也做不了什么。

在碎片阅读上，我开始尝试减少网络阅读，增加电子杂志阅读。

如果在杂志上读到喜欢，想分享的内容，会尝试搜索一下，如果网络上能找到，依然收藏在拾月书签。

本文便是第一篇，在读者（2023年第16期）上读到的，发现其公众号中有发。

本文介绍了三个线下互动广告创意，很有趣。

很喜欢这一期关于37signals创始人的相关内容。

• 生产力是形容机器，不是形容人。
• 有公司喜欢宣扬「我们都是一家人」。不，你们不是一家人。

“总是使得一个国家变成人间地狱的人事，恰恰是人们试图将其变成天堂。”结果对国家和民族乃至无数的个体造成了巨大的悲剧。

这篇文章在网上应该挺火的，确实有很多思考，表达也很清晰。

全文的结论就是宏观不可预测。

其背后的核心逻辑与哈耶克的下面两篇文章很像：变量太多。

• 【一瓣】哈耶克 | 经济学与知识
• 知识在社会中的运用｜哈耶克 - 知乎

我应该是去年开始订阅这个网站的，创建人是经济学教授Tyler Cowen。太专业的经济学内容其实也看不懂，主要看每日的推荐链接，这部分主题比较宽泛，适合普通读者。

本书签站的一些内容，就来自Marginal Revolution的推荐链接。

自媒体的文章。
财新周刊最新一期封面文章也介绍1.5W亿定向贷款，帮助一些问题比较大的省份的城投度过难关，是有代价的，据说西南某省份的代价就是公务员缩编20%。

官方消息，已经在内测了。

这个很赞，Python数据分析的用户群比VB大多了。

WPS什么时候跟进？

公司演示的历史。

在PPT发明之前，幻灯片只有专业公司和团队才能制作。

而PPT，则是演讲者自己就能制作，从这一点上看，是个伟大的进步。

但以前，正因为成本巨大，所以只在必要的时候制作幻灯片，主要就是宣传的时候。

PPT的发明者Gaskins：

Gaskins acknowledged that “more business and academic talks look like poor attempts at sales presentations,” a phenomenon he blamed as much on a “mass failure of taste” as on PowerPoint itself, a tool so powerful it collapsed all preexisting contexts. Not everything’s a sales presentation; nor should it be.

在 PowerPoint 推出 20 周年纪念日的反思中，加斯金斯承认“更多的商业和学术演讲看起来像是销售演示的糟糕尝试”，他将这种现象归咎于“品味的普遍失败”，也归咎于 PowerPoint 本身。这个工具如此强大，它摧毁了所有先前存在的上下文。并非一切都是销售演示；也不应该如此。

人工智能诉讼：人工智能生成的艺术不受版权保护 – 好莱坞报道

The opinion stressed, “Human authorship is a bedrock requirement.”
该意见强调，“人类作者身份是一项基本要求。”

今年三月，版权局确认人工智能生成的大多数作品不受版权保护，但澄清人工智能辅助材料在某些情况下有资格受到保护。声明称，如果人类以“足够创造性的方式选择或安排”人工智能创作的作品，从而使所得作品构成原创作品，则申请人工智能创作的作品可以支持版权主张。【这一点和相机类似，拍照已经非常智能化了，但人仍然是深度控制和参与的】

有趣。

似乎也真的很公平。

文中提到一个数字：美国2020年选举花费超过140亿美元。

思路很有趣。

一个历史映射：

Google发明了分布式计算三件套，从而解决了大量计算的问题，降低了Google服务的硬件成本。

大模型现在动辄数千上万张A100，技术上有没有别的路径，通过软件大量降低大模型计算成本呢？

纽约客关于马斯克的长篇报道。

知道马斯克的影响力非常大，但没想到那么大。

因为他的行业的特殊性，尤其是SpacX和Starlink，都是非常基础的工业，且是目前市场上独一无二的，以至于政府官员做很多事情时，也不得不征求马斯克的意见。

五角大楼的一位发言人表示，他会随时向马斯克通报我对他在乌克兰的角色的询问，并且只有在得到马斯克的许可后，他才会就此事接受一位官员的采访。 “如果埃隆愿意的话，我们会和你谈谈，”他告诉我。在去年的一次播客采访中，马斯克被问及他是否比美国政府拥有更大的影响力。他立即回答：“从某些方面来说。”里德霍夫曼告诉我，马斯克的态度“就像路易十四：‘L’état，c’est moi。’”

最后这个意思是：朕即国家。

作者在最后预言：

We'll likely see serious debate (or at least evidence that it's happening behind the scenes) and possibly a meaningful shift in at least short-term economic policy in China over the coming days and weeks.

接下来几天到几周，中国可能至少在短期经济政策上发生有意义的转变。