2/ 时间长了，很容易看出大部分人的行事模式的缺陷： 第一，东一榔头，西一棒子，没有耐心积累，在任何竞争中都没有明显优势。那么日常自然也会非常辛苦非常累。 第二，因为急于求成，容易利令智昏，常把自己置于看上去概率不大，但可能彻底毁灭的风险之下, 并自信满满的合理化。风险遇上一次，就把之前十几年，几十年的积累全部消灭，然后被迫从零开始。

Fink 的本能反应是，“当你看到超乎寻常的成功时，你必须要问，我是否承受了过大的风险？”2006年第一季度，他情愿支付3%的罚金，也要提前把贝莱德在Amaranth 的投资赎回。

非常有意思的角度。人们使用AI常用的两类任务：

• 给一段内容，让AI评估、点评
• 给一个想法，让AI生成

点评是要理解存量内容的分布，而创造则需要打破分布才能得到好的东西。显然，AI在原理上，更擅长前者，不擅长后者。

对任何智能来说，这两类任务都是相关但不相同的。比如一个人可能是个美食家，但炒个鸡蛋也会炒糊。可能有极好的文字品味，但写出来的小说很幼稚。可以在评论别人的方案的时候充满洞见，但自己一上手就磕磕绊绊。

（甚至也有反过来的情形，一个人可以完全不擅长评论，但自己做就做得很好。当然这是比较罕见的例子。

这个区别当然一方面是因为知易行难，但还有一个根本问题在于这两者追求的不是一回事。前者追求的是对数据分布的深刻理解，希望达到全局上的客观综摄。后者追求的则是在这个分布里试图获得一个不平凡的结果，换句话说，是对这个分布的一个抵抗而非服从。没有诗人，哪怕乾隆，写诗是为了想写出一首平庸的诗。大家想写的是传颂千秋的诗——虽然每个人都这么想的结果仍然是大家写出来的是都很平庸，但那是不得已。

也就是说，评估需要的是理解分布，而创造追求的是打破分布，或者说，是在另一个自己内心的理想分布中做采样。一个人才华越高，这个自己内心的理想分布同现实分布之间的 distortion 就越大，自己也就越能强行逃脱现实的引力。正是因为一代一代有天赋有才华的人的不懈努力和接力，投入自己的 ego 去扭曲这个分布，去把它拉向和推向边缘，这个代表人类综合水平的整体分布才会随着时间变化。