RSS最大的问题是无状态，不鉴权。这非常方便，对读者非常友好，但对作者/平台无法追踪统计，获取收益。
RSS协议很久没更新了，如果能更新下，考虑下生态利益，或许是有机会重新发光的。但很难。
另外，关于内容分发，从我自己的体会来看，最好的方式是：在我订阅的范围内做推荐，不超出这个范围。比如我订阅的内容有1000条未读，那就基于我的兴趣重新对这1000条排序（不以时间排序），即能保证内容来源的质量可靠，又能提高阅读效率。实际操作中，可以再配置少量「必读」来源。能完全解决个人信息获取的问题。
吐槽Meta的新产品Threads和iOS的隐私设计。内容算是比较常规吧，但交互和阅读体验非常有意思。
有些结构图，挺适合参考拿来写ppt的。
微软new Bing发布会，结合ChatGPT的Bing搜索和Edge浏览器。
了解功能演示，直接从13分钟开始，Yusuf Introduction部分。网上很多文字介绍，还是不如视频来的惊艳。
Yusuf把搜索需求分三类：导航（找到amazon网站）、信息（查天气、股价）、其它（这些都比较复杂），前两类传统搜索满足的很好，但第三类满足的一般，第三类是new Bing要够颠覆的领域。（前两类ChatGPT也能和传统搜索做的一样好，只是谈不上颠覆）
注意到new Bing的Chat模式下，左边是创建话题（New Topic）的按钮，未来的搜索是围绕某一主题的持续对话。发布会上旅游行程规划的例子非常完美。
这场发布会规模不大，但其在科技史上的意义，将不亚于2007年苹果初代iPhone的发布会。
附：中文字幕版
应该是国内的首测，两点值得注意：
1、仍然是对话式问答，但Bing版ChatGPT回答时，给了数据来源引用。这意味着，它很大程度上能够替代搜索引擎了，直接提供答案，但又能让你基于来源去确定答案的可靠性。
2、关于纠错，非常强：
2.1、提示ChatGPT答案可能错误时，它会尝试寻找更好的答案，如果有更新、更准的数据，它会承认错误并返回最新结果。
2.2、但如果没有更新、更准的答案，它会坚持自己的结果是正确的，甚至置疑用户。但，这里有可能是ChatGPT对用户输入问题的意图理解错误，如果用户能够进一步解释问题中一些概念的定义，ChatGPT能够承认自己对问题理解有误，并基于新的理解寻找答案。--- 这点太恐怖了。
文章已被删，提供一个临时链接：https://cubox.pro/share/HXXG2M
Kagi出的智能摘要工具：给一个内容链接，它能输出内容摘要。Youtube视频也能输出摘要，非常强大。
测试下来，貌似不支持中文。
Kagi本身是一个搜索引擎，它有付费版本，付费搜索的商业模式能不能行的通，这是个很好的标本。
生成摘要、提取关键词、寻找外链网站，等等，非常的强。
也好理解，ChatGPT是处理文本，SEO也是在处理文本，非常贴合的应用场景。
本文主要参考了两篇英文文章：
策略PM也可一看。
做具体项目的时候，时常觉得在样本数据质量上的投入太小了。
纽时发了一篇「ChatGPT对Google来说是红色预警」的报道，Google有资源也有能力做一个同样的聊天机器人，事实上内部已经有了。报道中提到两个问题：
这个链接是Hacker News上大家的讨论。
关注自己，而后信息
长文，框架性的综述。很好的资料。
长文，框架性的综述。